Công nghệ nhận diện ký tự quang học (OCR – Optical Character Recognition) và trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) là những trợ thủ đắc lực cho các doanh nghiệp, công ty hiện nay. Các doanh nghiệp đều đang trong quá trình số hóa và chuyển đổi số để quy trình vận hành được tối ưu và có thể tối giản được nhân sự. Việc áp dụng các giải pháp kết hợp hai công nghệ trên hứa hẹn tạo ra nhiều tiềm năng thay đổi đáng kể cho các doanh nghiệp.
AI-OCR là gì?
AI-OCR là công nghệ nhận dạng ký tự quang học ứng dụng trí tuệ nhân tạo với khả năng chuyển đổi dữ liệu kỹ thuật số có độ chính xác cao cho tất cả các loại tài liệu. Đơn giản như các loại hóa đơn viết tay, người dùng sẽ chọn vùng dữ liệu cần xử lý và ngôn ngữ muốn nhận dạng. Chỉ sau vài giây, AI-OCR lập tức trả về cho bạn dữ liệu đã được chuyển đổi với độ chính xác cao.
AI-OCR sử dụng các thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo để xử lý các hình ảnh và tài liệu, nhận diện và phân tích các ký tự trong đó. Trí tuệ nhân tạo cung cấp khả năng và xử lý thông minh cho hệ thống OCR thông thường, giúp nâng cao độ chính xác và hiệu suất của quá trình nhận dạng và xử lý.
Lợi ích của sự kết hợp OCR và AI
Trước khi kết hợp với AI, OCR thông thường còn một số bất cập trong quá trình sử dụng. Đối với các tài liệu phức tạp, OCR thông thường gặp khó khăn trong việc nhận dạng và đọc chính xác. Chính từ bất cập này, sự kết hợp giữa OCR và AI mang lại nhiều tiềm năng và lợi ích cho các doanh nghiệp trong tương lai.
1. Cải thiện độ chính xác của OCR: AI có khả năng phân tích và nhận dạng hình ảnh một cách chính xác và thông minh hơn. Khi được kết hợp cùng OCR, AI giúp tăng cường khả năng nhận diện các tài liệu bao gồm tài liệu giấy, scan và một số định dạng phức tạp. Điều này giúp cải thiện độ chính xác của quá trình OCR, giảm thiểu sai sót và đảm bảo kết quả chính xác hơn.
2. Tăng hiệu quả xử lý tài liệu thông qua tự động hóa: Sự kết hợp OCR và AI cho phép tự động hóa quy trình xử lý tài liệu. AI có khả năng ghi nhớ và tự động thực hiện các tác vụ, giúp giảm thiểu sự can thiệp của con người và tiết kiệm thời gian. Công nghệ cho phép quá trình xử lý tài liệu trở nên nhanh chóng, hiệu quả và tiết kiệm tài nguyên, đồng thời giảm nguy cơ sai sót do con người gây ra.
3. Khai thác và phân tích dữ liệu nâng cao để hiểu rõ hơn về doanh nghiệp: Giải pháp kết hợp cho phép khai thác và phân tích dữ liệu một cách sâu sắc và chi tiết hơn. AI có khả năng hiểu và phân tích ngữ nghĩa của văn bản, từ đó doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thông tin trong tài liệu, xu hướng thị trường, khách hàng và quy trình vận hành của mình.
Ứng dụng của công nghệ kết hợp OCR và AI
Công nghệ kết hợp OCR và AI có nhiều ứng dụng tiềm năng trong đa lĩnh vực khác nhau.
1. Ngành chăm sóc sức khỏe: Công nghệ AI-OCR có thể được sử dụng để số hóa và phân tích hồ sơ y tế. Hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm và các tài liệu y tế khác có thể được quét và chuyển đổi thành dữ liệu điện tử. AI có thể phân tích và rút trích thông tin quan trọng từ các tài liệu này, giúp cung cấp thông tin nhanh chóng và chính xác cho việc chẩn đoán, điều trị và nghiên cứu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
2. Ngành tài chính: Trong lĩnh vực tài chính, công nghệ AI-OCR có thể được sử dụng để xử lý hóa đơn, biên lai và các tài liệu tài chính khác. Hóa đơn và biên lai có thể được quét và chuyển đổi thành dữ liệu điện tử, giúp tăng tốc quá trình kiểm tra và xử lý thanh toán. AI có thể phân tích và tự động trích xuất thông tin như số lượng, giá trị, ngày tháng, và các chi tiết khác từ các tài liệu tài chính, giúp cải thiện độ chính xác và hiệu suất công việc của các bộ phận tài chính.
3. Ngành pháp lý: Công nghệ AI-OCR có thể hỗ trợ trong việc quản lý tài liệu và xem xét hợp đồng trong lĩnh vực pháp lý. Tài liệu pháp lý, hợp đồng, văn bản luật và thông tin liên quan có thể được quét và chuyển đổi thành dữ liệu điện tử. AI có thể tự động phân loại và tìm kiếm thông tin trong các tài liệu này, giúp tiết kiệm thời gian và tăng cường hiệu suất công việc của luật sư và nhân viên pháp lý.
4. Chính phủ và nhà nước: Công nghệ AI-OCR cũng có thể được áp dụng để số hóa hồ sơ công cộng và lưu trữ. Chính phủ và các cơ quan nhà nước có thể sử dụng công nghệ này để quét và chuyển đổi các hồ sơ công cộng như hộ chiếu, giấy
Xu hướng phát triển của công nghệ AI-OCR trong tương lai
- Tiếp tục cải thiện độ chính xác và tốc độ của OCR: Các nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang đóng góp vào việc cải thiện độ chính xác và tốc độ của công nghệ OCR. Sự tiến bộ này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng nhận diện và hiểu văn bản.
- Mở rộng ứng dụng trong các ngành, lĩnh vực khác nhau: Sự kết hợp OCR và AI có tiềm năng được mở rộng trong nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau. Ngoài các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và pháp lý đã được đề cập, công nghệ này có thể được áp dụng trong bán lẻ, giáo dục, logistics, quản lý tài nguyên, và nhiều lĩnh vực khác. Việc tận dụng sức mạnh của OCR và AI sẽ giúp cải thiện quy trình làm việc và tăng cường năng suất cho các ngành nghề khác nhau.
- Tiềm năng để OCR và AI thay đổi và làm mới trong việc xử lý và phân tích dữ liệu: Công nghệ OCR và AI có tiềm năng thúc đẩy sự thay đổi và cách mà chúng ta xử lý và phân tích dữ liệu. Với khả năng tự động xử lý và trích xuất thông tin từ các tài liệu, công nghệ này có thể giúp giảm nhân công và thời gian cần thiết cho việc xử lý dữ liệu truyền thống.
Kết luận
Công nghệ nhận diện ký tự quang học (OCR) và trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những giải pháp đột phá về công nghệ chuyển đổi số hứa hẹn nhiều tiềm năng cho doanh nghiệp và công ty. Với các lợi ích vượt trội như độ chính xác cao, tăng hiệu quả xử lý tài liệu, ứng dụng đa ngành,…, giải pháp kết hợp này đã và đang trở thành xu thế thị trường công nghệ trong tương lai.