Dấu ấn của NTT DATA Vietnam tại các sự kiện quốc tế: FBC ASEAN, VIMEXPO & VIETNAM EXPO
Trong thời đại công nghệ 4.0 hiện nay, việc ứng dụng tự động hóa và trí tuệ nhân tạo trong…
admin
Doanh nghiệp nào nên áp dụng RPA và AI-OCR?
Trong thời đại số hóa ngày nay, RPA (Robotic Process Automation) và AI-OCR (Artificial Intelligence – Optical Character Recognition) đã…
Doanh nghiệp sản xuất đột phá quy trình xử lý dữ liệu với giải pháp RPA WinActor
RPA (Robotic Process Automation) WinActor là công nghệ tự động hóa các quy trình công việc bằng cách sử dụng…
WinActor Data Driver: Tính năng mới, đột phá mới
NTT DATA Vietnam vừa ra mắt tính năng mới cho giải pháp RPA (Robotic Process Automation) của mình, được gọi…
DX Suite là gì?
“DX Suite” is a platform for your digital transformation, and you can use AI-OCR easily without any pre-tuning.
RPA – Khai thác dữ liệu quan trọng – Khai mở cơ hội thị trường
Ngày nay, khi công nghệ thông tin ngày càng phát triển, các doanh nghiệp không còn gặp khó khăn trong…
WinActor – Giải quyết bài toán chi phí vận hành cho doanh nghiệp
WinActor là giải pháp RPA của Tập đoàn NTT DATA, được hơn 6000+ doanh nghiệp toàn cầu áp dụng bởi khả năng tối ưu chi phí, mang lại hiệu quả kinh doanh cao.
3 lưu ý quan trọng nhất định phải nhớ khi kiểm soát RPA
RPA còn được mệnh danh là lao động kỹ thuật số, góp phần to lớn trong việc nâng cao hiệu quả nghiệp vụ của doanh nghiệp hoặc tổ chức. RPA, với tính chính xác và tốc độ xử lý cao hơn hẳn con người, được kỳ vọng sẽ là những “công nhân siêu việt” xử lý hiệu quả những nghiệp vụ phức tạp và thúc đẩy năng suất lao động.
Làm thế nào để triển khai RPA thành công?
RPA là công cụ tự động hóa hiệu quả để cải tiến phương thức làm việc, phù hợp với xu hướng phát triển công nghiệp 4.0. Tuy nhiên, để áp dụng RPA thành công, chúng ta cần hiểu rõ ưu nhược điểm của công cụ này và xác định được mục tiêu khi triển khai trong doanh nghiệp.
Nâng cao hiệu quả công việc bằng RPA khác với các phương pháp khác như thế nào?
Ngoài RPA, trên thị trường còn có rất nhiều giải pháp tối ưu hiệu quả công việc cho doanh nghiệp như AI, Excel Macro, Outsourcing hay xây dựng hệ thống IT,..Vậy sự khác nhau giữa các phương pháp này là gì và được ứng dụng như thế nào tại mỗi doanh nghiệp?